Excel関数より楽！Power Queryで新旧データを比較して「違い」を自動抽出する
Power Queryを活用した、実務で役立つテクニックの紹介です。
今回は「リンゴの出荷計画」を例に、計画（Before）と調整後（After）を比較して、どの伝票を差し替える必要があるかをパッと洗い出してみます。
▲ 左：計画表 ／ 右：調整後の表（ここから差異を見つけます）
エクセルシート上でも計算は可能ですが、データ量が増えると関数の管理が大変になります。Power Queryなら、GUI（画面操作）だけでスマートに解決できますよ！
Step 1：表を行データ（縦持ち）に変換する
まずは、横に広がったレイアウトを、Power Queryの得意な「縦方向のリスト形式」に変換します。
Step 2：並び替えとデータの整理
変換したデータから不要な列を削除し、列名を「予定日」などに整えます。
次に、正しくキーを割り当てるために並び替えを行います。ツールバーの「昇順」ボタンを、「出荷先」→「予定日」の順でクリックしてください。
▲ 項目名の横に「1」「2」と数字が出れば、優先順位通りの並び替え完了です
Step 3：「グループ化」で連番キーを作成する
ここが今回の最重要ポイントです。「出荷先」ごとに、1回目、2回目……と番号（インデックス）を振っていきます。
「出荷先」列を選択し、「グループ化」をクリック。ダイアログで新しい列名を「カウント」にし、操作を「すべての行」に変更してOKを押します。
セル内に「Table」と表示されたら成功です。次に「列の追加」タブから「カスタム列」を選択し、以下の数式を入力します。
作成したカスタム列の右上にある「展開ボタン」を押し、必要な列（予定日など）を選択して展開します。これを「計画」と「調整後」の両方のデータで行います。
Step 4：2つのデータを結合して比較する
仕上げに「クエリの結合（マージ）」で2つの表を合体させます。
結合ダイアログでは、Ctrlキーを押しながら「出荷先」と「インデックス」の両方を選択するのがポイントです。これで「どの顧客の何回目の出荷か」が正確に紐付きます。
Step 5：差異（差し替え対象）を確認
最後に「カスタム列」を追加し、以下の判定式を入力します。
結果がFALSEになった行が、出荷日の変更があった「伝票の差し替えが必要なデータ」です！
一人あたりの販売回数が決まっている商品の管理など、実務で非常に応用が利くテクニックです。ぜひお試しください。
💡 今回のまとめ
Excel関数での照合は補助列が増えて管理が複雑になりがちですが、Power Queryなら設定を一度作るだけでOK。来月新しいデータが来ても「更新」ボタン一つで完了します。この「自動化」の恩恵をぜひ体験してみてください！
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